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提效能、促發(fā)展是數據要素流通的核心目標

2025年06月06日 14:14 來(lái)源:數字中國打印

   全國政協(xié)委員、全國工商聯(lián)副主席、奇安信集團董事長(cháng)——齊向東  

   非常榮幸,又一次來(lái)到數字中國峰會(huì )的論壇,也非常高興再次來(lái)到福建,在這次數字中國的大會(huì )上,看到了數字中國建設一派欣欣向榮的景象,也學(xué)到了很多東西。

  隨著(zhù)數字中國頂層設計的不斷加碼,數據要素價(jià)值越來(lái)越突出。習近平總書(shū)記多次對數據資源作出重要指示,提出“促進(jìn)數據要素高效流通使用,加快構建數據基礎制度體系”。去年(2023年)國家數據局正式組建,圍繞數據要素布置了一系列重點(diǎn)任務(wù),把數據要素的價(jià)值也提升到一個(gè)新的高度。

  一、高質(zhì)量的數據是驅動(dòng)經(jīng)濟社會(huì )高質(zhì)量發(fā)展的核心要素

  高質(zhì)量的安全數據正在加速釋放乘數效應。奇安信通過(guò)自主研發(fā)的數據存儲平臺,收集了海量的安全數據,包括全球獨有的樣本庫、國內最大的網(wǎng)址庫、國內最大的基礎數據庫、國內最大的互聯(lián)網(wǎng)漏洞庫和國際領(lǐng)先的安全知識圖譜庫,這些安全數據的規模在國內位居首位,全球領(lǐng)先,并且還在繼續加碼。

  一方面,奇安信利用這些龐大的數據庫,不斷賦能AI來(lái)提升自身的安全能力,為千行百業(yè)提供安全防護。有了高質(zhì)量的安全數據,AI能夠不斷提升機器學(xué)習和深度學(xué)習的能力,使天擎、代碼衛士等一系列安全產(chǎn)品極大地提升防護效率,安全防護效果也越來(lái)越好。

  我們還依托海量的安全數據,創(chuàng )新研發(fā)出了首個(gè)人工智能安全機器人。這款機器人不僅能夠掌握安全狀態(tài),完成特定的安全任務(wù),還具備推理和思考的能力。它就像一個(gè)安全專(zhuān)家,但在網(wǎng)絡(luò )安全告警的研判方面,其質(zhì)量和效率都遠遠高于人類(lèi)。漏報率相當于人的5%,大大提高,了質(zhì)量。它能夠有效幫助廣大客戶(hù)應對數字時(shí)代的網(wǎng)絡(luò )飽和式攻擊等不安全因素,以促進(jìn)高質(zhì)量的發(fā)展。

  另外一方面,奇安信堅持將安全數據要素化,深入挖掘威脅情報數據的價(jià)值,以推動(dòng)行業(yè)創(chuàng )新發(fā)展,護航國家和社會(huì )安全。

  我們已經(jīng)具備了成熟的情報數據生產(chǎn)的運營(yíng)流程,輸出的情報數據惠及政府機構、安全廠(chǎng)商、安全服務(wù)機構和行業(yè)聯(lián)盟等。目前,我們正在積極探索威脅情報數據交易,逐步將威脅情報的失陷檢測情報、文件信譽(yù)情報、IP信譽(yù)情報進(jìn)行數據交易,我們已經(jīng)將這些數據上架到北京國際大數據交易所,希望能夠更加全面地向社會(huì )提供威脅視角情報,幫助企業(yè)和機構更有效地識別和應對來(lái)自網(wǎng)絡(luò )的攻擊,越來(lái)越面對日益復雜的網(wǎng)絡(luò )威脅,讓全社會(huì )都能享受安全大數據帶來(lái)的價(jià)值。

  二、以促發(fā)展為終極目標,推動(dòng)數據要素高效流通

  在數字時(shí)代,萬(wàn)事萬(wàn)物都在數據化,數據資源日益豐富,數據要素的流動(dòng)也越來(lái)越快,這為促進(jìn)經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展帶來(lái)了無(wú)限的可能。而促進(jìn)發(fā)展的一個(gè)大前提一定是安全。無(wú)論是在供給流通還是在消費環(huán)節,數據要素的相關(guān)活動(dòng)都存在許多潛在的業(yè)務(wù)和數據安全風(fēng)險。

  比如,傳統意義上的數據竊取、數據勒索,以及在數據流轉過(guò)程中發(fā)生的數據違法、數據濫用和數據跨境違規傳輸等等,一旦這些風(fēng)險成為現實(shí),就會(huì )對企業(yè)的經(jīng)營(yíng)以及數據要素價(jià)值的轉換造成巨大影響。

  為了促進(jìn)數據要素的高效流通,我們要堅持以發(fā)展為先、安全護航,也就是的原則說(shuō),要以促發(fā)展為最終目標,整體性地構建數據安全合規的保障體系。讓數據要素更好地應用在工業(yè)、農業(yè)、金融、科技等各個(gè)創(chuàng )新的重點(diǎn)領(lǐng)域,發(fā)揮其巨大的效益。

  首先,要確保數據基礎設施的安全,構建縱深防御的內生安全體系。在數據基礎設施建設初期,通常安全考慮不足,業(yè)務(wù)和安全能力之間存在割裂。為了實(shí)現高度融合,我們需要從端、網(wǎng)、云、數等多個(gè)層面構建縱深防御的安全體系??v深防御意味著(zhù)從網(wǎng)絡(luò )、資產(chǎn)和服務(wù)上設置多道防線(xiàn),確保這些防線(xiàn)聯(lián)動(dòng)。一旦一道防線(xiàn)被突破,其他多個(gè)防線(xiàn)可以聯(lián)合應對攻擊,實(shí)現安全防護從宏觀(guān)到微觀(guān)的全面檢測。所謂內生,就是把安全能力內生到數字化、智能化的安全體系當中,以保護數據資源安全。

  其次,確保數據流轉過(guò)程的安全。至關(guān)重要從業(yè)務(wù)角度出發(fā),需要全局和重點(diǎn)防護,覆蓋數據共享、開(kāi)發(fā)利用和交易。整個(gè)流轉的過(guò)程非常復雜,必須設定明確的底線(xiàn),將防止重要數據和敏感信息防泄露作為工作重點(diǎn),確保不發(fā)生安全大事。同時(shí),根據數據的重要性進(jìn)行分類(lèi)和標記,并制定相應的防御策略。針對數據流轉過(guò)程中的關(guān)鍵場(chǎng)景和環(huán)節,實(shí)施精準和動(dòng)態(tài)地防護。

  再次,確保數據要素化的全過(guò)程合規,構建數據流通安全合規體系。隨著(zhù)《中華人民共和國數據安全法》《中華人民共和國個(gè)人信息保護法》等法律法規的陸續出臺,合規升級、監管強化、政企合規的紅線(xiàn)正在逐步壓低。我們要加快建立數據流通安全合規體系,為數據資源化、要素化和產(chǎn)品化三個(gè)環(huán)節提供制度保障和技術(shù),支持。重點(diǎn)是圍繞數據要素流通活動(dòng)平臺和基礎設施實(shí)施安全防護,并通過(guò)有效的管理和監督手段確保該體系能夠有效運轉。

  最后,確保數據安全防護有效,需要通過(guò)持續的安全運營(yíng)來(lái)提升安全能力。單靠建設安全防護措施是不夠的,我們必須持續進(jìn)行安全運營(yíng),以提高數據資產(chǎn)管理、數據訪(fǎng)問(wèn)控制、數據實(shí)體防護的能力,以及風(fēng)險檢測與響應效率,這樣才能實(shí)現數據安全事件的發(fā)現、檢測、防護和響應的閉環(huán),強化安全成果,全面保護數據的安全。

  未來(lái),奇安信將繼續響應國家號召,配合國家數據局后續的一系列工作安排,為數據要素的發(fā)展貢獻更多的力量。

  謝謝大家!

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